В ВГТУ разработали систему для распознания в толпе человека с нестабильным состоянием
Команда студентов из ВГТУ разработала систему, которая может определить по жестикуляции и походке в толпе человека с нестабильным состоянием.
Команда студентов из ВГТУ разработала систему, которая может определить по жестикуляции и походке в толпе человека с нестабильным состоянием. Об этом сообщила пресс-служба вуза 14 июня.
Систему разработали в рамках VI проектно-образовательного интенсива университета. Над прототипом платформы работала команда студентов ВГТУ «Определение индивидуальных особенностей кинесики человека с применением технологий машинного зрения». Кинесика – это совокупность жестов мимики и поз, применяемых в процессе человеческого общения.
Как отметил доцент кафедры компьютерных интеллектуальных технологий проектирования ВГТУ Валерий Ветохин, система работает на основе машинного зрения и с помощью нейросетей. Ее можно также использовать во время поиска людей – по фото и видеокадрам с камер наблюдения. Кроме того, платформа может диагностировать инсульт или припадок – состояния, требующие немедленной медпомощи.
Система работает на зарубежных языках программирования, библиотеках и фреймворках. Кроме того, ПО может быть развернуто на отечественном ПК «Эльбрус».
Последние новости
Из-за ремонта железнодорожного переезда в Воронеже изменят маршрут пригородного автобуса
Фото: Google Maps Из-за ремонта железнодорожного переезда на левом берегу Воронежа временно изменится маршрут одного из пригородных автобусов.
Проведенное госжилинспекцией профилактическое мероприятие помогло воронежцам добиться ремонта кровли
Жительница многоквартирного дома № 8 по ул. Космонавтов обратилась в ГЖИ Воронежской области с жалобой на регулярную протечку кровли.
Эксперты назвали самые комфортные города Воронежской области
Воронеж вошёл в топ-10 крупнейших российских мегаполисов по качеству городской среды Фото:
Потребительский кредит без боли: как не стать жертвой долговой ямы
Как взять кредит с умом и не пожалеть об этом спустя пару месяцев